package com.atguigu.gulimall.product;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;

/**
 * 整合mybatis-plus
 * 1.导入依赖
 * 2.配置
 *  1)配置数据源   数据库驱动、连接信息
 *  2)配置mybatis-plus
 *      使用@MapperScan扫描
 *      指定sql映射文件位置
 *
 *
 * 逻辑删除功能
 * 1.配置全局的逻辑删除规则
 * 2.配置逻辑删除的组件bean
 * 3.给bean加上逻辑删除注解@TableLogic
 *
 *
 *  * JSR303
 *  *   1）、给Bean添加校验注解:javax.validation.constraints，并定义自己的message提示
 *  *   2)、开启校验功能@Valid
 *  *      效果：校验错误以后会有默认的响应；
 *  *   3）、给校验的bean后紧跟一个BindingResult，就可以获取到校验的结果
 *  *   4）、分组校验（多场景的复杂校验）
 *  *         1)、	@NotBlank(message = "品牌名必须提交",groups = {AddGroup.class,UpdateGroup.class})
 *  *          给校验注解标注什么情况需要进行校验
 *  *         2）、@Validated({AddGroup.class})
 *  *         3)、默认没有指定分组的校验注解@NotBlank，在分组校验情况@Validated({AddGroup.class})下不生效，只会在@Validated生效；
 *  *
 *  *   5）、自定义校验
 *  *      1）、编写一个自定义的校验注解
 *  *      2）、编写一个自定义的校验器 ConstraintValidator
 *  *      3）、关联自定义的校验器和自定义的校验注解
 *          *      @Documented
 *          * @Constraint(validatedBy = { ListValueConstraintValidator.class【可以指定多个不同的校验器，适配不同类型的校验】 })
 *          * @Target({ METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE, CONSTRUCTOR, PARAMETER, TYPE_USE })
 *          * @Retention(RUNTIME)
 *          * public @interface ListValue {
 *
 *
*   * 统一的异常处理
 *  * @ControllerAdvice
 *  *  1）、编写异常处理类，使用@ControllerAdvice。
 *  *  2）、使用@ExceptionHandler标注方法可以处理的异常。
 *
 *
 *  模板引擎
 *  1.thymeleaf-starter：关闭缓存
 *  2.静态资源都放在static文件夹就可以按照路径直接访问
 *  3.页面放在templates下，直接访问
 *      springboot访问项目时会默认找index.html   springboot的自动配置
 *  4.修改完页面不重启服务器实时更新
 *      1)引入devtools
 *      2）修改完页面，快捷键ctrl+shift+F9
 *
 *
 *  整合Redis
 *  1.引入data-redis
 *  2.yml文件简单配置Redis的host等信息
 *  3.使用springboot自动配置好的StringRedisTemplate<String,String>来操作Redis
 *
 *
 *  整合SpringCache简化缓存开发
 *  1)、引入依赖
*          spring- boot-starter-cache、spring-boot- starter-data-redis
 *  2)、写配置
 *      (1)、自动配置了哪些
 *          CacheAuroConfiguration会导入RedisCacheConfiguration;
 *          自动配好了缓存管理器RedisCacheManager
 *      (2)、配置使用redis作为缓存  spring. cache. type=redis
 *      3)、测试使用缓存
     *      @Cacheable: Triggers cache population.: 触发将数据保存到缓存的操作
     *      @CacheEvict: Triggers cache eviction.: 触发将数据从缓存删除的操作(失效模式)
     *      @CachePut: Updates the cache without interfering with the method execution.: 不影响方法执行更新
     *      @Caching: Regroups multiple cache operations to be applied on a method.:组合以上多个操作
     *      @CacheConfig: Shares some common cache-related settings at class-level.: 在类级别共享缓存的相
 *          1)、开启缓存功能@EnableCaching
 *          2)、只需要使用注解就能完成缓存操作
*       4)、原理:
 *       CacheAutoConfiguration ->RedisCacheConfiguration ->自动配置了RedisCtcheManager
 *
 * spring-cache的不足
 * 1）、读模式
 *
 * 缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据，可通过spring.cache.redis.cache-null-values=true
 * 缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;
 *          使用@Cacheable(sync = true)来解决击穿问题,只有读才有锁
 * 缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。
 * 2)、写模式：（缓存与数据库一致）
 *
 * 读写加锁。
 * 引入Canal，感知到MySQL的更新去更新Redis
 * 读多写多，直接去数据库查询就行
 * 3）、总结：
 *
 * 常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：
 *
 * 写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
 *
 * 特殊数据：特殊设计
 */

@EnableFeignClients(basePackages = "com.atguigu.gulimall.product.feign")
@EnableDiscoveryClient
@MapperScan("com.atguigu.gulimall.product.dao")
@SpringBootApplication
public class GulimallProductApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GulimallProductApplication.class, args);
    }

}
